【Python】matplotlibで棒グラフを作成（まとめ）

本記事では、Pythonの『matplotlib』というライブラリを用いて、棒グラフを作成する方法を紹介します。

棒グラフのカスタマイズや複数のデータを同時に表示する方法も詳しく解説しました。

本記事を読めば、自由自在に棒グラフを作成できるようになります！！

＊Pythonでグラフをプロットしたことがない方は先に下記を読んでから本記事を読んでください。

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Pythonで棒グラフを作成する準備
Pythonで棒グラフを作成する
- 基本的な棒グラフを作成する
- 棒グラフをカスタマイズ
複数の棒グラフを並べて表示する方法
- 複数の棒グラフを縦に並べる方法
- 複数の棒グラフを横に並べる方法
まとめ

Pythonで棒グラフを作成する準備

まずは、matplotlibで棒グラフを作成するために、以下のライブラリをインポートしてください。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

今回、Pandasはサンプルデータを作成するために使用しました。

Pythonで棒グラフを作成する

Pythonで棒グラフを作成するためには、matplotlibのAxes.bar()メソッドを使用します。

引数を以下にまとめておきます。

引数	説明
width	棒の幅
bottom	棒の下端（積み上げ型の棒グラフを作成する場合に使用）
align	棒の横位置 : 以下の二つから選ぶ `'center'` : xの値に棒の中心がくる `'edge'` : xの値の棒の左端がくる
color(fc)	棒の色
alpha	棒の透明度 : 0~1で指定
hatch	棒の網掛け
linewidth(lw)	棒の縁の太さ
edgecolor(ec)	棒の縁の色

具体例を説明するために以下のデータを使用するします。

df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1, 10, (10, 3)), columns=['A', 'B', 'C'])
df.head()

サンプルデータの最初の5番目までを表示

基本的な棒グラフを作成する

まずは、基本的な棒グラフを作成してみましょう。

具体例を以下に示すので実行してみてください。

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df.index, df['A'])
plt.show()

棒グラフをカスタマイズ

次に最初に説明した引数を使って棒グラフをカスタマイズした例を紹介します

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df.index, df['A'], width=0.5, fc='r', lw=2.0, ec='k', alpha=0.4)
plt.show()

次に複数のデータを棒グラフを用いてプロットする方法を紹介します。

複数の棒グラフを並べて表示する方法

ここからは、複数の棒グラフを並べて表示する方法を紹介します。

複数の棒グラフを縦に並べる方法

複数の棒グラフを縦に並べるためには、width分だけx座標が増えるようにして作成します。

具体例を以下に示します。

fig, ax = plt.subplots()

cols = df.columns
width = 0.2

for i, col in enumerate(cols):
    ax.bar(df.index+width*(i-len(cols)/2), df.loc[:, col], label=col, width=width, align='edge')
ax.legend()
plt.show()

複数の棒グラフを横に並べる方法

複数の棒グラフを横に並べるには、Axes.bar()の代わりにAxes.barh()を使用します。

基本的には引数は同じですが、先程のwidthをheightに変える必要があります。

具体例を以下に示します。

fig, ax = plt.subplots()

cols = df.columns
height = 0.2

for i, col in enumerate(cols):
    ax.barh(df.index+height*(i-len(cols)/2), df.loc[:, col], label=col, height=height, align='edge')
ax.legend()
plt.show()