Google Colabのインストール法・使い方
- Google Colaboratoryの導入方法を知りたい
- Google Colaboratoryってなんだ?
この悩みを解決していきます。
本記事の内容
- Google Colabの基本知識
- Google Colabの導入方法
- Google Colabの注意事項
本記事を読み終えるメリット
- Google Colabを簡単に導入できる
- Google Colabの基本的なルールを知ることができる
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Google Colaboratoryとは
Google Colaboratory(Colab)は、Googleのブラウザから、Pythonを実行することができるクラウド型実行環境です。
主なメリットは以下の4つです。
- Googleアカウントがあれば環境構築は不要!!
- 機械学習に必要なライブラリが始めから導入されている
- GPUに無料でアクセスすることができる
- コードの共有が簡単
現段階で『ライブラリ?』、『GPUってなんだ?』という方はとりあえず、『機械学習に必要なものが最初から導入されていて便利』と思っておいてください。
詳細は下記の動画を参考にしてください。
Google Colabのインストール方法

以下のステップでGoogle Colabをインストールしていきます。
- Google アカウントを作成(既にアカウントを持っている方は次のステップへ)
- Google driveからColabをインストール
- Google Colabにアクセス
10分程度で作業は終了します。
Google アカウントを作成
Googleをアカウントを持っていない方は、下のボタンからGoogle アカウントを作成しましょう。
Google ドライブにGoogle Colaboratoryを追加
まずは、Googleドライブにアクセスしましょう。
使ったことがない方は、下のボタンをクリックし移動しましょう。
下の画面に移動します。

『ドライブに移動』をクリックしてください。

『新規』をクリックしてください。

『その他』→ 『アプリを追加』をクリックしてください。

上の検索欄に『Colaboratory』と入力してください。

上の画面の指定箇所をクリックしてください。

『インストール』をクリックしてください。

この画面が表示されたら、『続行』をクリックしましょう。

『OK』をクリックしましょう。

『完了』をクリックしたらインストール完了です。
Google Colabにアクセス
インストールが完了したので、Google Colabにアクセスしましょう。

『新規』→ 『その他』 → 『Google Colaboratory』をクリックしましょう。

これで、Pythonを入力できるnotebookを表示することができました。
Google Colabratoryのインストールは終了です。
Google Colabの注意点
Google Colaboratoryは、以下のような制約があることに注意してください。
以下の制約は、『90分ルールと12時間ルール』と呼ばれます。
以下の二つのでPythonコードの実行が停止してしまう
- 12時間ルール : ノートブックを実行して12時間経過
- 90分ルール : ノードブックの使用を止めて90分経過
12時間ルールは、深層学習など学習時間の長いコードを実行する際には、大きな問題になります。
そのためにも、長期的な学習を行う場合は、定期的に学習の結果をGoogle Driveに保存するようにしましょう。
実行されるディレクトリ
Google Colabでは、/content.
というdriveとは別の場所でnotebookが実行されています。
そのため、Notebookのセッションが切れるとcontent
内に保存したデータやモデルは全て消えてしまいます。
しかし、notebookからdriveをマウントすることで、drive上のフォルダにデータを保存できるので支障はありません。
notebookからGoogle Driveにマウントする方法はこの後詳しく説明します。
Google Driveのファイルへのアクセス方法

Google Drive上のファイルにアクセスする方法は、主に二つの方法があります。
ここからは、二つの方法を画像を使いながら解説していきます。
Authorization codeを入力する方法
セルに以下を入力し実行してください。
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
<出力>

表示されているURLをクリックすると、認証コード取得画面に移動します。

使用したいGoogleドライブのアカウントをクリックしてください。

認証コードを取得するために、信頼性を許可する必要があります。
問題がなければ、赤枠で囲まれている『許可』をクリックしてください。

右の四角をクリックし、認証コードをコピーしましょう。
コピーしたら、Google Colabに戻りましょう。

『Enter your authorization code: 』の下にコピーした認証コードを貼り付けることで指定したアカウントのGoogleドライブ上のファイルをインポートすることができるようになります。
Google Colabのフォルダ画面からGoogle Driveを利用する方法
もう一つの方法は、Google Colabを開いているアカウントのGoogleドライブにアクセスする際に有効な方法です。
上述の認証コードを取得する方法よりも高速にできます。
では早速、説明していきます。

赤枠を番号順にクリックしてください。

『GOOGLE ドライブに接続』をクリックすることで、Googleドライブ上のファイルにアクセスできるようになります。
Google Colaboratoryでよく使用する機能
Google Colaboratoryでよく使用する機能を紹介していきます。
コード(セル)終了の通知音を鳴らす
下記のコードで通知音を鳴らす関数を定義してください。
from google.colab import output
def notif():
output.eval_js('new Audio("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/05/Beep-09.ogg").play()')
参考 : Is there a way to make Colab give an Audio Notification when cell has finished running
あとは、実行したいコードの最後に『notif()』と入力することで、通知音を鳴らすことができます。
まとめ
今回は、Google Colaboratoryの基本的な導入方法と使い方について解説しました。
- Google Colabとは
- Google Colabのインストール方法
- Google Colabの注意点
Google ColabはGPUも使用できるため、低コスト・高速で機械学習を実装するには、必要不可欠な存在です。
皆さんも、導入しておくことを進めます。

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